作用：使得深层网络可以获得更好的性能，没有它，即使加深网络的层数无法直接获得性能的提升。

我的理解：1、使得低层的特征表示可以越层传递。

　　　　　2、在反向传播时LOSS可以直接训练低层特征。

　　　　　3、浅层网络的恒等映射，深层网络存在前后层地位不平等的特征，残差一定程度上补偿了这一不等价的关系。